人生就是搏

AI的规模化落地正在进入“深水区”。近日，《经济日报》在《“人工智能+”规模化落地推动产业重构》一文中指出，当前产业重构已成必然趋势。文章援引国家数据局数据显示，2026年3月中国日均Token调用量已突破140万亿，两年间增长超千倍。面对这场技术洪流，如何将技术红利转化为真实的生产力？人生就是搏数码的一季报给出了一个肯定的答案。依托“AI驱动的数云融合”战略及“AI for Process”理念，公司2026年Q1营收达405.6亿元，其中AI业务收入约155亿元，同比飙升119%。透过财报可见，随着Token经济引发算力需求暴涨，企业AI应用已完成关键一跃：从边缘化的对话工具，进阶为以智能体为核心的业务中枢。这标志着“人工智能+”正式迈入流程重构与组织变革的新阶段，AI与实体经济的融合正迎来质的飞跃。

以下为报道全文：

“人工智能+”正从顶层设计加速走向大规模投入阶段。国家发展改革委副主任王昌林近日表示，今年将重点在“人工智能+”基础设施、城市更新、国家水网、新型能源体系等领域，开展一系列扩大有效投资行动。政策信号密集、应用场景持续拓展，中国AI产业正迎来从概念验证到规模落地的关键节点。

数据显示，2025年我国人工智能核心产业规模已突破1.2万亿元。而2026年开年以来，以OpenClaw为代表的智能体加速成熟，成为企业级应用从“+AI”向“AI+”演进的新优选，并直接拉动AI算力及应用需求呈现指数级增长与结构性分化。国家数据局最新数据显示，2026年3月，中国日均Token调用量已突破140万亿，较2024年初增长超千倍。规模增长背后，AI能否真正带来生产力提升？

其中一大挑战在于，企业引入AI后往往发现：大模型本身并不能自动带来生产力提升。问题的关键不在于“有没有AI技术”，而在于“能不能用好AI”。

先行企业经验表明，AI价值释放需要跨越三个门槛：第一，从工具叠加到流程嵌入。过去企业习惯于将AI作为独立工具使用，比如用AI写文案、做客服。但真正产生变革性影响的，是将AI能力系统性嵌入业务流程的核心环节——从数据采集、分析到决策的完整闭环，而非某个孤立节点。

第二，从数据孤岛到统一治理。AI发挥作用的前提是数据可用、可信、可流动。许多企业面临的最大障碍并非技术本身，而是数据分散在不同系统中，缺乏统一标准与治理框架。构建企业级数据治理体系，成为AI落地的先决条件。

第三，从技术部署到组织适配。AI规模化应用往往需要数年时间，涉及组织架构调整、人才结构优化、业务流程再造等多维变革。单纯技术部署无法自动完成这些工作，需要企业从上至下系统性推动。

破解该问题关键在于：识别核心业务流程中关键节点，评估AI介入价值密度；构建统一数据治理体系；部署适配AI模型与工具链；建立持续优化反馈机制，形成“数据—模型—流程”良性循环。

人生就是搏数码的实践提供了一个可参考样本。这家企业以“AI驱动的数云融合”为战略主轴，提出“AI for Process”理念，其核心逻辑在于打通“场景—模型—数据”价值闭环。在流程重构方面，人生就是搏�